What's on My Stack 2024 (I)

之前去 PyCon US 的其中一天有一個 Unconf¹ 的主題就是 Self Hosting —— 集結世界各地沒有正常人生的宅男們分享他們都在他們家的車庫/地下室都養了些什麼牛鬼蛇神，我也藉此收穫了不少新玩具 (?)。

那就分享一下我自己也都架了些什麼酷酷的鬼東西吧 XDDDD

🏗️ 核心架構 #

容許老人我先來講古一下 XDDD

我的第一個全端 Side Project 雖然最終證明是一坨大便，但這個過程的確讓我用最硬核的方式，學會了很多奇怪的東西，最重要的，也是理解現在的很多工具在解決的是什麼問題。簡單來說，我當時開發和部署的流程大概是這樣：

• 把 code zip 起來
• scp 到 VM 上
• 解壓縮
• 安裝
• 設定開機 daemon
• 配置 DNS
• 部署 https 證書

然後如果最後跑不起來，再全部重來一次，然後思考要去看哪些 log 才能找到問題出在哪。

所以要搭起一套夠大系統，首先有幾個問題需要先解決：

• 怎麼「規模化」的部署
• 怎麼管理
  • 上/下線
  • 升/降級
  • 監控
  • 備份/復原

所以有了多年的經驗，我現在整理出來的流程大概是這樣：

• 用 terraform 在雲端平台建立 VM 或其他 Infrastructure，像是 Lambda Function 或是 S3 bucket
• 用 dotfiles 裡寫好的腳本來建立一個沒有 root 權限的使用者和配置 SSH 連線
• 在本機用 Ansible playbooks 來對 VM 執行一系列的 docker 指令操作
• 應用程式用 Docker Compose 來封裝

用白話文的說就是：自動化

最大程度的減少需要手動操作的部分，就可以減少出錯的機率。最理想的情況下就是，在系統出任何問題的時候，我可以隨時把預先準備好的腳本拿出來執行，然後我就可以即時產生一套新的系統上線使用，然後後續有空再慢慢研究原本的系統是出了什麼問題。

⚙️ 服務管理：Portainer #

前面提到我的服務全部都是用 Docker Compose 來部署的，所以當時就想找一個有漂亮的介面的 App 來操作。其實 Docker 自己出的 Desktop 還蠻好用的，現在甚至還可以安裝外掛 (the what?)，最可惜的就是不支援操作遠端的 engine。

於是最終找到最接近的第三方 client 就是 Portainer。基本上跟 Docker Desktop 差不多，Community Edition 就可以 cover 我當時所有的需求。

但自從引入了 Ansible playbook 之後就很少在使用了，真的複雜到需要手動操作的，直接敲指令還是快一點。

應該過幾年寫第二代的時候就會拆掉了吧。

🧸 服務監控：Uptime Kuma #

初期開始架一些服務之後，很快就面臨到一個問題：人在外面，用手機連上服務要用的時候才發現，乾，服務爆了。說實在自己搞系統本來就容易出錯，升級、上下線這種問題容易發現也就算了，最難搞的就是有些服務的流量或是系統資源運用不均衡，經常在不注意的時候把 RAM 吃光，然後同一台 VM 上的服務全部都會一起下線，比方說等等會提到的 Plausible Analytics。

於是就想說來找一個可以監控網頁狀態的系統。簡單來說就是他會每隔幾分鐘就去戳一下系統，看看他有沒有正常回傳 HTTP 200 OK，出現其他非預期的結果就代表系統下線，送一個通知到我的手機讓我知道。

一開始找到的是 Better Stack，免費方案可以有 10 組監控，但是我的服務太多了塞不下 XDDDD 於是後來就輾轉又找到 Uptime Kuma，一個香港人自己寫的小 side project²。兩者的功能基本上差不多，所以幾乎是無痛轉移上去。

轉移完之後以為就沒事了嗎？當然沒這麼容易。

架設 Uptime Kuma 的同一台 VM 上當然還跑了其他的服務，於是某一次我想連某一個服務的時候，發現奇怪他怎麼掛了，而且我甚至沒收到通知，然後才發現 Uptime Kuma 自己在同一台 VM 上，他也掛了，全家都掛了：）

後來的解決方案，就是把它們兩個整合起來，做雙重保障。一般情況下，他們的監控模式都是主動式的，也就是他們會主動去檢查監控的服務，但也可以設定成被動模式，在這個模式下，他會生成一個隱藏的 API 接口，然後被監控的服務要主動發請求到這個接口來回報自己還活著。所以我就在 Better Stack 上面開一個接口，然後在 Uptime Kuma 這邊註冊一個要監控的服務，接到 Better Stack 上。

不知不覺寫了好多，看樣子應該是會拆成三部曲。

下一集來介紹一些真的有實際用途的服務！